矢量压缩 原理学习

矢量数据压缩是地理信息系统、计算机自动制图、计算机图形学等学科中的一个常见问题。矢量数据的压缩可以使用移动设备存储更多的空间数据，压缩后的矢量数据也加快了其在无线网络上的传输速度。

GIS中的矢量数据可分为点状图形要素、线状图形要素、面状图形要素。但从压缩的角度来看，矢量数据的压缩主要是线状图形要素的压缩，因为点状图形要素可看成是特殊的线状图形要素，面状图形要素的基础也是线状图形要素，需要由一条或多条线状图形要素围成。因此，线状图形要素的压缩成为矢量数据压缩中最重要的问题，本篇原理学习也主要针对线状图形要素的压缩进行讲解。

目前，矢量数据压缩常用算法主要有垂距限值法、角度限值法、道格拉斯-普克算法等，本篇选取了四种，由易到难、循序渐进地展开，逐步让你对什么是矢量压缩、如何进行矢量压缩有更清晰地了解！